torch-geometric

在官网上查看pytorch-geometric的安装方法
For PyTorch 1.6.0 and CUDA 10.2, type:

pip install torch-scatter==latest+cu102 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.6.0.html
pip install torch-sparse==latest+cu102 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.6.0.html
pip install torch-cluster==latest+cu102 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.6.0.html
pip install torch-spline-conv==latest+cu102 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.6.0.html
pip install torch-geometric

Git 的基础使用-学会这个就能畅玩Github

简单粗暴一点

git clone
git status
git add .
git commit -m "commit file"
git status
git push

http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/06/git_remote.html?bsh_bid=458247941

Git有很多优势，其中之一就是远程操作非常简便。

git clone
git remote
git fetch
git pull
git push

本文针对初级用户，从最简单的讲起，但是需要读者对Git的基本用法有所了解。同时，本文覆盖了上面5个命令的几乎所有的常用用法，所以对于熟练用户也有参考价值。

git

分支操作branch

（1）使用命令git branch -a 查看所有分支

注：其中，remote/origin/master表示的是远程分支

查看当前所有分支

1	git checkout

不按回车，按空格+tab键就能查看当前所有本地的分支

（2）删除远程分支

注：如上所示，使用命令 git push origin –delete Chapater6 可以删除远程分支Chapater6

再次使用命令 git branch -a 可以发现，远程分支Chapater6已经被删除。

（3）删除本地分支

使用命令，git branch -d Chapater8 可以删除本地分支（在主分支中）

提交本地代码到远程分支

Add-添加本地需要提交的代码

git add .

Commit-提交代码到本地仓库

1	git commit -m "提交代码的注

push提交代码

1	git push -u origin add_loss

设置 jupyter notebook 可远程访问（完全可以用vscode代替，还没搞）

端口转发

生成密钥

进入 IPython 交互IDE，为 Jupyter 创建密钥。

>> from notebook.auth import passwd
>> passwd()
Enter password: 
Verify password: 
'sha1:543421885a71:d3c7a6e4f2110b7c7e02ed837717b9f281efd4b0'

设置配置文件

看了网上其他人的策略通常是直接修改配置文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ，但是个人不推荐这种做法，因为这样需要改动到默认的配置文件。

我推荐的做法是自行创建一个配置文件，然后在运行 Jupyter notebook 的时候动态加载配置信息。

创建配置文件，可以取名为 jupyter_config.py 。

配置内容如下：

c.NotebookApp.ip = 'localhost' # 指定ip地址，示例设置可以保护网址
c.NotebookApp.open_browser = False # 关闭自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 端口随意指定
c.NotebookApp.password = u'sha1:d8334*******' # 复制前一步生成的密钥

启动 Jupyter 服务器

接下来运行 Jupyter 。

1	$ jupyter notebook --config=jupyter_config.py

所以为了让程序能忽视 hangup 信号，可以使用 nohup 命令。同时还要配合 & 来将程序放入后台运行。

1	$ nohup jupyter notebook --config=jupyter_config.py &

SSH 端口转发

1	ssh -L <local port>:<remote host>:<remote port> <SSH hostname>

最终操作

step1:cd到你想打开文件夹的位置

step2：jupyter notebook –config=/root/config.py –allow-root

step3：ssh -L 4000:localhost:8888 -p 2087 root@10.7.13.35

step4：在浏览器中输入http://localhost:4000/

关闭：

通过在服务器主页上选中 notebook 旁边的复选框，然后点击“Shutdown”，就可以关闭各个 notebook。
通过在终端中按 Ctrl + C（Mac及Linux上是按两次Ctrl + C），可以关闭整个服务器

Warning！目前还有局限，jupyter notebook操作还未完全掌握

关闭jupyter notebook 进程

查看linux初体验中进程控制

linux服务器指定GPU方法

命令 nvidia-smi 查看当前GPU使用情况

１．在终端执行程序时指定GPU

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python your_file.py # 指定GPU集群中第一块GPU使用,其他的屏蔽掉

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 Only device 1 will be seen
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 Devices 0 and 1 will be visible
CUDA_VISIBLE_DEVICES=”0,1” Same as above, quotation marks are optional 多GPU一起使用
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3 Devices 0, 2, 3 will be visible; device 1 is masked
CUDA_VISIBLE_DEVICES=”” No GPU will be visible